Foto disediakan.
Lab Anda telah lama mengerjakan AI, baik dan buruk. Menurut Anda, apa dampak sosial yang paling bermasalah dari kebijakan ini?
“Orang-orang banyak berbicara tentang konsumsi energi, dan hal ini berlaku untuk AI generatif (ChatGPT, Le Chat de Mistral, dll.). Namun ada masalah dramatis lainnya. AlphaFold AI mempelajari pelipatan protein pada makhluk hidup. AI dapat digunakan untuk merancang obat baru, namun penciptanya, Demis Hassabis, direktur penelitian AI di Google dan pemenang Hadiah Nobel, telah meluncurkan beberapa peringatan yang belum pernah terdengar mengenai fakta bahwa AI ini juga dapat menghasilkan virus. Untungnya, orang tidak memasukkan orang gila ke dalamnya. kekuatan…”
Apakah Anda ironis di sana?
” Cukup. Kita benar-benar harus menanggapi peringatan ini dengan serius karena ini adalah bahaya yang nyata. Masalah besar lainnya adalah manipulasi opini. Ada masalah dengan halusinasi AI (mereka menciptakan sesuatu) tetapi ini bisa diperbaiki. Namun ada juga, dan yang terpenting, fakta bahwa ia mampu menghasilkan informasi palsu. Grok, AI milik Elon Musk, seharusnya memiliki kebebasan berbicara sepenuhnya. Dia bisa menjadi seksis, rasis, belajar membuat bom, dll. Ini disebut penyelarasan dalam AI: tidak ada selaras dengan nilai-nilai moral. Ilmuwan komputer bersenang-senang bertanya kepada Grok siapa yang paling banyak memanipulasi opini selama kampanye presiden Amerika, coba tebak jawabannya?
X, jejaring sosial Elon Musk?
“Grok menjawab Elon Musk. Dan keesokan harinya, dia ditahan. Saya berbicara tentang berita palsu tetapi yang terburuk adalah berita bisu; informasi tetap diam karena tidak sesuai dengan mereka yang memegang media atau kekuatan politik. »
Tapi apakah masalahnya AI atau algoritmanya? Untuk waktu yang lama, jaringan seperti X atau Facebook dan lainnya telah menyebarkan informasi negatif, menyusahkan, rasis, maskulin, populis, dll.
“Itu benar, tetapi dengan AI, hal ini lebih efisien. AI dapat menentukan informasi apa yang harus dikirim pada waktu apa, kepada siapa orang, untuk mempengaruhi opini. Brexit adalah manipulasi opini oleh skandal Cambridge Analytica, yang menjual data pengguna ke Rusia dan mengirimkan informasi yang tepat kepada orang yang tepat untuk mengubah opini. Faktanya, mereka dapat menempatkan siapa pun yang mereka inginkan ke dalam kekuasaan, cukup banyak.”
Bagaimana cara mendapatkan kembali kendali?
“Reformasi utama yang harus dilakukan adalah menjadikan media 100% dimiliki oleh pembacanya, yang akan menjamin keberagaman opini. Faktanya, itulah masalah mendasar di balik…”
Solusi Anda tidak terlalu menjadi perhatian kaum muda yang tidak mempercayai berita utama pers…
“Ketika saya mengatakan media, saya juga menyertakan YouTube, Méta, dan lainnya. Jika kita hanya bisa memiliki jejaring sosial yang independen, saya pikir masalahnya akan terselesaikan dengan cukup cepat. Dalam kehidupan kita sehari-hari, faktanya, ada iklim yang sangat tegang saat ini, sangat terpolarisasi, padahal sebenarnya, untuk saat ini, keadaan tidak terlalu buruk. Kebanyakan orang masih memiliki makanan, masih ada layanan kesehatan, bahkan ketika sudah jenuh. Masyarakat merasa seperti sedang berperang. Karena mereka adalah tawanan dari media-media yang memberi mereka persepsi bahwa Prancis adalah negara yang paling terbelakang. di ambang perang saudara. Dan akhirnya ketakutan yang menimbulkan bahaya.
* LPNC adalah unit penelitian gabungan CNRS/UGA/USMB
Namun sebenarnya, apakah AI itu ilmu keras atau ilmu lunak?
Penggunaan ungkapan ilmu-ilmu “keras” (matematika, fisika, kimia, dll) dan ilmu-ilmu lunak (antropologi, psikologi, sosiologi, ekonomi, dll) mengungkapkan hierarki tertentu. Kita bisa berharap bahwa kecerdasan buatan “mendamaikan” kedua alam semesta karena ia berada tepat di antara keduanya. “Psikologi dianggap sebagai ilmu lunak, tetapi jika kita menambahkan “foto” otak, itu dianggap ilmu saraf, ilmu yang sulit,” kata Martial Mermillod sambil tertawa. AI saat ini adalah jaringan saraf. Jaringan syaraf tiruan pertama merupakan hasil karya seorang psikolog pada tahun 1950an. Ada perkembangan di tahun 1980-an dan sebelum tahun 2012, seorang peneliti dengan latar belakang ganda di bidang psikologi dan ilmu komputer menunjukkan kinerja luar biasa dari sistem yang disebut pembelajaran mendalam yang hanya membutuhkan cukup data untuk dipelajari. Omong-omong, pembelajaran mendalam sama seperti di tahun 80-an, tetapi karena tidak ada yang percaya pada jaringan saraf pada saat itu, dia mengubah namanya menjadi lebih komersial. Dia menunjukkan pada tahun 2012 bahwa kinerja sistem ini mengalahkan semua sistem AI lain yang ada. »
Apa yang kami lakukan di Laboratorium Psikologi dan NeuroKognisi?
“Saya mempunyai dua prioritas,” kata Martial Mermillod, ketika ditanya apa yang dia kerjakan sehari-hari. Yang pertama adalah transisi ekologis. » Dan secara rinci: “Para ilmuwan telah memberikan peringatan sejak lama, namun hanya sedikit orang yang mendengarkannya. Kami sedang berupaya menggunakan ilmu kognitif untuk mempercepat transisi ekologi. Misalnya, apakah penghijauan meningkatkan keinginan akan kota dan kesejahteraan penduduk? Kami menunjukkan dalam kondisi apa revegetasi dapat diterima. Kami mencari apa yang diperlukan secara biologis untuk melawan pulau panas. Kami sedang berupaya untuk menerima dan menginginkan solusi-solusi ini, tetapi juga pada pelatihan dan efektivitasnya. Iklim atau keanekaragaman hayati lukisan dinding memberikan banyak informasi yang membuat stres dan hanya memberikan sedikit solusi. Konsekuensinya adalah kecemasan dan penolakan yang paling buruk.
Apakah kursus pelatihan ini mengubah perilaku orang-orang yang mengikutinya? Bagaimana cara memperbaikinya? Prioritas lainnya adalah kecerdasan buatan. Hal ini sangat terkait dengan transisi ekologi. Kami berhubungan dengan perusahaan yang menggunakan AI untuk hal-hal positif: mendeteksi penyakit neurodegeneratif atau memahami bagaimana otak ditata ulang dalam penuaan normal atau patologis dan juga di bidang energi. Ini digunakan untuk mengoptimalkan pengoperasian pompa panas. Dengan CEA dan EDF, kami telah mengembangkan AI kolaboratif – yang tidak mengonsumsi apa pun – yang mampu mengurangi konsumsi pompa panas sebesar 50%. Saya juga akan membicarakan semua aplikasi ini di tech&fest. »
Kami telah memberi tahu Anda tentang pekerjaan LPNC…
Belajar matematika melalui permainan: studi mengesankan yang dilakukan peneliti CNRS ini
Dari sinyal hingga grafik, sebuah metode untuk “melihat” dan bertindak dengan lebih baik di otak
“Autisme pada wanita” oleh Adeline Lacroix, peneliti di UGA
Video: di Universitas Savoie Mont-Blanc, para peneliti mempelajari mimpi
